![participants corpus SPPAS - aout 2021](https://datha.io/wp-content/uploads/2022/04/participants-corpus-SPPAS.jpg)
CLeLfPC : Corpus de Lecture en LfPC
Ce corpus contient des enregistrements audio/vidéo et annotations de lecture à voix haute en codant en LfPC.
23 participants ont été filmés pour 25 enregistrements d’une série de 10 thèmes, constitués de 4 sessions distinctes :
– 32 syllabes “CV” isolées (1 seule clé produite pour chaque syllabe),
– 32 mots ou expressions,
– phrases isolées,
– textes.
Les annotations de ce corpus permettront notamment de collecter les données suivantes : alignement phonétique, clés LfPC produites, positionnement des voyelles LfPC sur le visage…
Référence sur le site Ortolang
Article sur le site Laboratoire Langage et Parole (Aix-en-Provence)
![](https://datha.io/wp-content/uploads/2022/02/visuel-BB-generation-cles-LPC-01.jpg)
Vizem Cued Speech
Partenariat avec Brigitte Bigi, auteure du logiciel SPPAS.
Elaboration et Expérimentation d’un système I.A. unique de génération automatique des clés LfPC : à partir d’un fichier audio-vidéo et de sa transcription orthographique, ce système permet de coder automatiquement des vidéos en réalité augmentée par l’ajout d’une main codeuse LfPC.
Ce système de réalité augmentée doit permettre à une personne sourde de recevoir visuellement les paroles d’un locuteur filmé.
![](https://datha.io/wp-content/uploads/2021/12/avatar-VIZEM-LPC-02.jpg)
![](https://datha.io/wp-content/uploads/2021/12/avatar-VIZEM-LPC-01.jpg)
![](https://datha.io/wp-content/uploads/2021/12/logo-Metahuman.jpg)
Vizem LPC
Projet de modèles virtuels parlant et codant en LfPC de façon fluide, capables de générer des supports adaptés aux enfants sourds et d’apporter une aide à l’accessibilité des jeunes sourds dans leur vie quotidienne.
La modélisation des avatars codeurs de VizemLPC est réalisée avec MetaHuman, leur animation est conçue avec UNREAL Engine.
![](https://datha.io/wp-content/uploads/2021/12/logo-Unreal-4-150x150.jpg)